Informacje

Informacje

<Maj 2022>

e-Kwartalnik portalu Biotechnologia.pl 1/2022

Innowacyjne polskie narzędzie do klasyfikowania białek

BioCam pozyskuje 2 mln zł od znaczącego inwestora i przyspiesza komercjalizację przełomowego rozwiązania

Rozmowy o różnych obliczach sztucznej inteligencji podczas Made in Wroclaw 2021

Czy sztuczna inteligencja rozwija branżę medtech? Eksperci poszukają odpowiedzi podczas Made in Wroclaw 2021

Algorytm uczenia maszynowego zwiększa skuteczność i wydajność testowania podróżnych na COVID-19

Prawie połowa start-upów medycznych koncentruje się na profilaktyce i dobrym samopoczuciu pacjentów. Duża w tym rola sztucznej inteligencji

Powstanie polska platforma do wspomagania diagnostyki raka prostaty

SAS wspiera technologicznie Uniwersytet Karoliny Północnej w opracowaniu leku na kolejną pandemię

Selvita otrzymała grant na utworzenie innowacyjnej platformy celowanych bibliotek związków z wykorzystaniem uczenia maszynowego i metod sztucznej inteligencji

Technologiczne inwestycje w ochronie zdrowia nabiorą większego rozpędu. Wśród priorytetów telemedycyna i sztuczna inteligencja

Darmowe szkolenia z rozwiązań analitycznych dla pracowników naukowych walczących z COVID-19

Przy NCBR powstał nowy ośrodek badawczy z zakresu AI. Ma szansę stać się jednym z największych na świecie

Nowe urządzenie do szybkiej i skutecznej diagnostyki koronawirusa powstaje w IChF PAN

Polski start-up zwiększy skuteczność tomografii komputerowej mózgu

Polska terapia cyfrowa pomoże osobom po udarach

Prof. Janusz Braziewicz: „W medycynie opartej na AI nadchodzi era exabajtów danych”

MAPA TAGÓW

Oferty pracy

Innowacyjne polskie narzędzie do klasyfikowania białek

BioCam pozyskuje 2 mln zł od znaczącego inwestora i przyspiesza komercjalizację przełomowego rozwiązania

Rozmowy o różnych obliczach sztucznej inteligencji podczas Made in Wroclaw 2021

Czy sztuczna inteligencja rozwija branżę medtech? Eksperci poszukają odpowiedzi podczas Made in Wroclaw 2021

Algorytm uczenia maszynowego zwiększa skuteczność i wydajność testowania podróżnych na COVID-19

Prawie połowa start-upów medycznych koncentruje się na profilaktyce i dobrym samopoczuciu pacjentów. Duża w tym rola sztucznej inteligencji

Powstanie polska platforma do wspomagania diagnostyki raka prostaty

SAS wspiera technologicznie Uniwersytet Karoliny Północnej w opracowaniu leku na kolejną pandemię

Selvita otrzymała grant na utworzenie innowacyjnej platformy celowanych bibliotek związków z wykorzystaniem uczenia maszynowego i metod sztucznej inteligencji

Technologiczne inwestycje w ochronie zdrowia nabiorą większego rozpędu. Wśród priorytetów telemedycyna i sztuczna inteligencja

Darmowe szkolenia z rozwiązań analitycznych dla pracowników naukowych walczących z COVID-19

Przy NCBR powstał nowy ośrodek badawczy z zakresu AI. Ma szansę stać się jednym z największych na świecie

Sztuczna inteligencja pomaga w diagnozie raka prostaty

Czy jesteśmy gotowi na wykorzystanie sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia?

Asseco i Chmura Krajowa tworzą nową firmę

Polska spółka pracuje nad wykorzystaniem AI w diagnostyce nowotworów mózgu

Nowe urządzenie do szybkiej i skutecznej diagnostyki koronawirusa powstaje w IChF PAN

Polski start-up zwiększy skuteczność tomografii komputerowej mózgu

Polska terapia cyfrowa pomoże osobom po udarach

Prof. Janusz Braziewicz: „W medycynie opartej na AI nadchodzi era exabajtów danych”

WYDAWCA

PARTNERZY

Szybką i bezbłędną klasyfikację białek, wykrywanie w nich miejsc wiążących potencjalne leki, identyfikowanie białek występujących na powierzchni wirusów, a także badania np. RNA umożliwia nowe narzędzie bioinformatyczne opracowane przez naukowców z Wydziału Biologii Uniwersytetu Warszawskiego.

Redakcja portalu, 24.05.2022, Tagi: nauka w polsce, bioinformatyka, algorytm, analiza danych, big data, biologia strukturalna, uczenie maszynowe, dane, publikacja naukowa, sieci neuronowe, baza danych, BioS2Net, klasyfikacja białek, Wydział Biologii Uniwersytetu Warszawskiego, Takao Ishikawa

Od czasu upublicznienia planów rozwoju BioCam trafił na radary wielu wyspecjalizowanych w medtechach inwestorów VC i angel. Najpierw spółka przekonała do siebie fundusz LT Capital, następnie pozyskała rundę „pomostową” od prywatnego inwestora z Polski, by wreszcie ogłosić najnowszego inwestora – Dawida Urbana, znanego z zaangażowania w spółki z obszaru nowych technologii i jako współtwórca grupy CHIC oraz LESS_. Dokapitalizuje on firmę kwotą 2 mln zł.

Redakcja portalu, 23.02.2022, Tagi: inwestycje, telemedycyna, start-up, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, medtech, sztuczna inteligencja w medycynie, biocam, diagnostyka układu pokarmowego, endoskopia kapsułkowa, sieci neuronowe

4 panele dyskusyjne, 23 panelistów, ponad 300 uczestników oraz 20 tys. oglądających konferencję online – tak w skrócie można podsumować piątą edycję Made in Wroclaw, która w formule hybrydowej odbyła się 20 października 2021 r. Made in Wroclaw to wyjątkowe wydarzenie, które już od pięciu lat organizowane jest przez Miasto Wrocław i Agencję Rozwoju Aglomeracji Wrocławskiej. W tym roku odbyło się ono pod hasłem Driven by intelligence, w formule hybrydowej – offline we Wrocławskim Centrum Kongresowym i online.

Redakcja portalu, 26.10.2021, Tagi: konferencja, innowacje, nowe technologie, sztuczna inteligencja, IT, nauka i biznes, lider, automatyzacja, e-commerce, uczenie maszynowe, medtech, medycyna personalizowana, sztuczna inteligencja w medycynie, made in wroclaw, smart city

Medtech można określić jako niezwykle szeroki sektor rynku, zajmujący się tworzeniem technologii medycznych, które mogą być wykorzystywane do ratowania zdrowia i życia, ulepszania procesu leczenia, a nawet profilaktyki. To też niezwykle dynamicznie rozwijający się obszar oparty o innowacje, wśród których szczególną rolę odgrywa sztuczna inteligencja.

Redakcja portalu, 13.10.2021, Tagi: innowacje, nowe technologie, telemedycyna, sztuczna inteligencja, cyfryzacja, uczenie maszynowe, digital health, medtech, sztuczna inteligencja w medycynie, Made in Wroclaw

Międzynarodowy zespół naukowców wykorzystał algorytm uczenia maszynowego do optymalizacji testowania przyjeżdżających do Grecji podróżnych pod kątem COVID-19. Sztuczna inteligencja okazała się skuteczna w przewidywaniu, u których osób wynik testu najprawdopodobniej będzie pozytywny. Wyniki prac badawczych zostały opublikowane w prestiżowym czasopiśmie „Nature”. Wdrożenie algorytmu uczenia maszynowego na greckiej granicy jest istotne, ponieważ turystyka jest jednym z najważniejszych obszarów gospodarki tego państwa.

Sara Janowska, 12.10.2021, Tagi: pandemia, algorytm, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, koronawirus, covid-19, test na koronawirusa, sars-cov-2, diagnostyka koronawirusa, eva, turystyka, grecja

Do 2040 r. 2/3 wydatków na opiekę zdrowotną będzie dotyczyło dobrego samopoczucia pacjentów oraz wczesnego wykrywania, zapobiegania i leczenia chorób, a już teraz ten obszar jest najważniejszy dla prawie połowy innowacyjnych firm medycznych – wynika z analizy „Can medtech start-ups show us where the industry is headed?”, przygotowanej przez firmę doradczą Deloitte. 70 proc. start-upów może pochwalić się wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi cyfrowych, takich jak: sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, aplikacje mobilne, wearables czy specjalistyczne sensory.

Redakcja portalu, 01.10.2021, Tagi: innowacje, analiza danych, start-up, sztuczna inteligencja, dane medyczne, deloitte, raport, uczenie maszynowe, aplikacje mobilne, medtech, wearables, sztuczna inteligencja w medycynie, sensory, MedTech Innovator

Ośrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy (OPI PIB) otrzymał dofinansowanie z programu INFOSTRATEG, realizowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR), na stworzenie nowoczesnej platformy, która pomoże szybciej diagnozować raka prostaty. Innowacyjne narzędzie będzie wykorzystywać sztuczną inteligencję, która ułatwi lekarzom wdrożenie właściwej terapii. Projekt rozpocznie się już 1 października br., a w części medycznej ekspertów OPI PIB będą wspierać lekarze z Dolnośląskiego Centrum Onkologii (DCO).

SAS, lider analityki biznesowej oraz Uniwersytet Karoliny Północnej w Chapel Hill łączą siły, aby usprawnić proces opracowywania leków. Celem tej inicjatywy jest zapobieganie rozprzestrzenianiu się infekcji, które z czasem mogą rozwinąć się w pandemię, czego przykładem jest COVID-19. Partnerstwo zakłada wsparcie programu READDI (ang. Rapidly Emerging Antiviral Drug Development Initiative), w ramach którego trwają prace nad szerokim spektrum leków przeciwwirusowych.

Redakcja portalu, 23.09.2021, Tagi: badania kliniczne, pandemia, nauka i biznes, uczenie maszynowe, leki przeciwwirusowe, koronawirus, covid-19, sars-cov-2, sas, analityka danych, odkrywanie leków, Uniwersytet Karoliny Północnej, READDI

Selvita S.A. informuje o otrzymaniu 4,7 mln zł dofinansowania z Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) na realizację projektu, którego celem jest stworzenie technologii umożliwiającej przyspieszenie procesu odkrywania leków. Łączna wartość projektu wynosi 7,8 mln zł. Platforma pozwoli spółce na wdrożenie nowych usług dla firm z branży biotechnologicznej i farmaceutycznej.

Redakcja portalu, 07.09.2021, Tagi: dofinansowanie, selvita, sztuczna inteligencja, grant, ncbr, uczenie maszynowe, biblioteki celowane, odkrywanie leków

Elektroniczna dokumentacja medyczna, telemedycyna i rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji to trzy główne obszary inwestycji w polskiej ochronie zdrowia na nadchodzące trzy lata – wynika z szóstej edycji raportu Future Health Index, przygotowanego na zlecenie firmy Philips. Pokazuje on, że pandemia COVID-19 z jednej strony była dla ochrony zdrowia w Polsce dużym wyzwaniem, a z drugiej – katalizatorem zmian. W tegorocznej edycji raportu przedstawione są obecne i przyszłe priorytety liderów ochrony zdrowia w Polsce. Wnioski z raportu jasno dowodzą, że większość dyrektorów placówek medycznych i przedstawicieli kadry zarządzającej tego sektora z optymizmem patrzy w przyszłość i zamierza inwestować w nowe technologie.

W ubiegłym roku lider analityki biznesowej, firma SAS, bezpłatnie udostępniła przeznaczone dla sektora zdrowia narzędzia analityczne. Beneficjentami byli naukowcy wykorzystujący COVID-19 Research Database (CRD) do walki z pandemią. Dzisiaj firma jeszcze bardziej zwiększa swoje zaangażowanie na rzecz badań nad koronawirusem, zapewniając bezpłatny dostęp do wirtualnej przestrzeni edukacyjnej, służącej do rozwoju kompetencji z zakresu analizy danych.

Redakcja portalu, 19.07.2021, Tagi: pandemia, big data, bazy danych, sztuczna inteligencja, szkolenie, dane medyczne, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja w medycynie, koronawirus, covid-19, koronawirus w Polsce, sars-cov-2, sas, analityka danych, COVID-19 Research Database, VLE, Datavant

Narodowe Centrum Badań i Rozwoju utworzyło nową spółkę IDEAS. Przedsięwzięcie ma na celu rozwój prac badawczo-rozwojowych w obszarze sztucznej inteligencji i cyfrowej ekonomii. To nowa przestrzeń do ścisłej współpracy doświadczonych badaczy i młodych naukowców oraz szansa dla Polski na wzrost gospodarczy oparty na najbardziej innowacyjnych technologiach.

Redakcja portalu, 26.05.2021, Tagi: innowacje, komercjalizacja, transfer technologii, nowe technologie, spin-off, sztuczna inteligencja, wdrożenie, badania podstawowe, nauka i biznes, cyfryzacja, ncbr, uczenie maszynowe, digitalizacja, ideas, cyfrowa ekonomia

Przenośne, szybkie i ultraczułe urządzenie do wykrywania SARS-CoV-2 powstaje w Instytucie Chemii Fizycznej PAN w Warszawie. Pracami finansowanymi przez Fundację na rzecz Nauki Polskiej z programu Inteligentny Rozwój kieruje dr hab. Agnieszka Michota-Kamińska, prof. IChF PAN.

Redakcja portalu, 05.02.2021, Tagi: testy diagnostyczne, pandemia, dofinansowanie, grant, Inteligentny Rozwój, IChF PAN, spektroskopia ramana, spektrometr, uczenie maszynowe, fnp, koronawirus, covid-19, koronawirus w Polsce, sars-cov-2, fundusze europejskie, diagnostyka koronawirusa, Agnieszka Michota-Kamińska

BrainScan to polski start-up, który wprowadza diagnostykę obrazową nowej generacji. Technologia ta, poprzez algorytmy sztucznej inteligencji i uczenie maszynowe, wspomaga interpretację badań tomografii komputerowej mózgu – co znacznie przyspiesza i poprawia skuteczność wykrywania uszkodzeń czy zmian patologicznych w mózgu. Rozwiązanie jest już na rynku i pomaga radiologom w ich codziennej pracy.

Redakcja portalu, 20.01.2021, Tagi: diagnostyka obrazowa, start-up, radiologia, sztuczna inteligencja, tomografia komputerowa, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja w medycynie, uszkodzenia mózgu, Life Science Innovations, brainscan

ABAStroke to inteligenta terapia cyfrowa opracowana dla osób po udarach. Rozwiązanie opiera się na Stosowanej Analizie Zachowania (ang. applied behavior analysis, ABA) i pomaga w rozwijaniu umiejętności poznawczych, samodzielności, kontroli emocjonalnej, motywacji i innych cech potrzebnych w życiu codziennym. Jest to odpowiedź na alarmujący problem – dane wskazują, że co czwarta osoba powyżej 25. roku życia jest zagrożona udarem, a 50% z tych, którym uda się go przeżyć, boryka się z zaburzeniami poznawczymi.

Redakcja portalu, 17.12.2020, Tagi: neurologia, telemedycyna, zdolności poznawcze, aplikacja mobilna, udar mózgu, uczenie maszynowe, kampania edukacyjna, terapia cyfrowa, Life Science Innovations, ABAStroke, Stosowana Analiza Zachowania, #MłodziPoUdarze

Stopień zaawansowania automatyzacji i sztucznej inteligencji w obszarze medycyny nuklearnej to obecnie poziom III i IV w pięciostopniowej skali. Wdrożenia algorytmów opartych na Artificial Intelligence (AI) przynoszą oszczędność czasu i szansę na pełną standaryzację procedur, ale także na uniknięcie błędów ludzkich i skuteczniejsze, spersonalizowane terapie dla pacjentów – uważa prof. Janusz Braziewicz, kierownik Zakładu Medycyny Nuklearnej z Ośrodkiem PET w Świętokrzyskim Centrum Onkologii, członek Zarządu Polskiego Towarzystwa Medycyny Nuklearnej.

Redakcja portalu, 03.12.2020, Tagi: diagnostyka obrazowa, medycyna nuklearna, big data, radiologia, radiofarmaceutyki, radioterapia, automatyzacja, radioznacznik, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja w medycynie, deep learning, Janusz Braziewicz

27 Computational Oncology and Personalized Medicine: The Challenges of the Future (COPM’2022) 2022-04-27 do 2022-04-27

9 SZKOLENIE ONLINE | Recepturowanie kosmetyków profesjonalnych do salonów SPA i BEAUTY 2022-05-09 do 2022-05-09

12 MEDmeetsTECH #13 2022-05-12 do 2022-05-12

13 NOWA DATA | SZKOLENIE ONLINE | Rejestracja mieszanin krok po kroku 2022-05-13 do 2022-05-13

19 Dzień Metrologii – seminarium internetowe i szkolenia na żywo 2022-05-19 do 2022-05-20

21 Naturalia – Targi Kosmetyków Naturalnych 2022-05-21 do 2022-05-22

25 CEBioForum 2022 2022-05-25 do 2022-05-26 SZKOLENIE ONLINE | Dystrybucja produktów kosmetycznych 2022-05-25 do 2022-05-25

27 Ogólnopolska Konferencja Naukowa IMPLANTY 2022 2022-05-27 do 2022-05-28 WEBINAR | Jak sprzedawać kosmetyki na Amazonie – wprowadzanie, wymagania 2022-05-27 do 2022-05-27 Nowe trendy w dietetyce 2022-05-27 do 2022-05-27

31 Packaging Innovations 2022-05-31 do 2022-06-01 Packaging [R]evolution 2022-05-31 do 2022-05-31

3 SZKOLENIE STACJONARNE | Kosmetyki naturalne, ekologiczne – wymagania, certyfikacja, wyliczanie wskaźnika naturalności (warsztaty) 2022-06-03 do 2022-06-03