Portal Labnews.pl korzysta z Javascript. Włącz go w swojej przeglądarce, aby w pełni cieszyć się portalem. Nie wiesz jak? Kliknij tutaj.

VitaInSilica Sp. z o. o.

Zadaj zapytanie ofertowe

Adres

Krzemowa 1, Złotniki 62-002 Suchy Las

Telefon +48 692 677 438

E-mail office@vitainsilica.pl

Strona http://www.vitainsilica.pl/

Solutions for Life Science

VitaInSilica Sp. z o. o. jest firmą bioinformatyczną reprezentowaną przez grupę specjalistów z dziedziny bioinformatyki, biotechnologii, biologii molekularnej i IT. Oferujemy naszym Klientom wiedzę i doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi bioinformatycznych do podnoszenia jakości Ich badań. Instytuty, działy naukowe i firmy biotechechnologiczne w Polsce powinny otworzyć się na współpracę. VitaInSilica chce zachęcić badaczy do organizowania projektów z wykorzystaniem pracy zespołowej w obrębie różnych gałęzi Life Science.

OPROGRAMOWANIE:

• Tworzenie programów do analizy danych. biologicznych dostosowane do potrzeb Klienta.
• Projektowanie i implementacja baz danych.
• Tworzenie stron i serwisów internetowych.

PROJEKTOWANIE LEKÓW:

• Wirtualne badania przesiewowe.
• Projektowanie leku w oparciu o strukturę receptora.
• Identyfikacja potencjalnych celów terapii.

GENOMIKA:

• Analiza sekwencji DNA i RNA.
• Analiza danych z sekwencjonowania metodą Sangera i nowej generacji (NGS).
• Analiza filogenetyczna sekwencji nukleotydowych.
• Przewidywanie struktury 2D i 3D RNA.
• Analiza wyników z eksperymentów mikromacierzowych.

BIOLOGIA SYSTEMÓW:

• Integracja i organizacja danych literaturowych i doświadczalnych.
• Identyfikacja wzorców i szlaków oddziaływań, modelowanie sieci zależności.
• Wyszukiwanie i integracja danych z biologicznych baz danych.
• Projektowanie analiz danych biologicznych dostosowanych do potrzeb Klienta.
• Wsparcie w interpretacji i analizie danych biologicznych.

PROTEOMIKA:

• Analiza danych ze spektrometrii mas wraz z identyfikacją i wizualizacją białek.
• Analiza sekwencji białek.
• Analiza filogenetyczna sekwencji aminokwasowych.
• Modelowanie molekularne i przewidywanie struktur białek.
• Identyfikacja i analiza oddziaływań białko-białko, białko-kwas nukleinowy, białko-ligand.
• Odkrycie i interpretacja relacji sekwencja-struktura-funkcja.

SZKOLENIA:

Bioinformatyka:

• podstawy bioinformatyki,
• podstawy analiz filogenetycznych,
• projektowanie leków w oparciu o strukturę receptora- w teorii i praktyce,
• modelowanie struktury białka,
• modelowanie struktury 2D i 3D RNA.

Programowanie:

• Język programowania dla biologów Python.
• Python i Django- rozwój aplikacji internetowych.